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AI交易，又回来了。

昨夜纳斯达克指数涨0.

45%，报27244.

28点，刷新收盘历史新高；

费城半导体指数涨2.

06%，连续第六个交易日收高，也已经站上七月中旬以来的最高位。

OpenAI和 Anthropic 两家前沿AI巨头的发布会排在同一天的交易时段里，相隔约九十分钟，一家把价格压到新低，一家把旗舰模型降价。

OpenAI推出GPT-6Sol和GPT-6Luna，Anthropic端出ClaudeOpus5.

5。

两家都把价格写在了介绍的最前面。

GPT-6Sol每百万token输入2美元、输出10美元，GPT-6Luna输入0.

10美元、输出0.

50美元，两档都比GPT-5.

6对应模型的促销价低一半。

加上此前的GPT-6Astra，OpenAI三档模型把从企业级推理到高频琐碎任务的价格带整条铺满。

Luna这一档降幅更大。

它的输入价格压到0.

10美元，比DeepSeekV4.

1Flash的闲时价还低一档，也比小米刚发布的MiMo-V2.

6-Flash便宜。

上一代Luna的输出价格是1.

20美元，这一次只剩0.

50美元。

Anthropic这边的Opus5.

5降到输入4美元、输出20美元，单价较Opus5低了20%。

官方口径说，典型工作负载的运行成本降了约40%，输出速度还快了30%以上。

这是首席执行官达里奥·阿莫代伊公开呼吁放慢前沿AI发展之后，公司发布的第一款模型，发布前接受了FrontierDesign和METR等外部机构的安全测试。

不过便宜也是有代价的。

Sol在OSWorld2.

0这项计算机操作测试上，成绩从上一代GPT-5.

6Sol的65.

7%退到60.

5%。

Luna在ArtificialAnalysis智能指数上拿到37分，比DeepSeekV4.

1Flash的39分还低。

价格砍掉一半，换来的是部分能力的天花板下移。

把两家新模型的价格放进整个市场看，这是一条已经走了半年的下行曲线。

市场统计显示，OpenAI、Anthropic以及更广泛市场的每百万token混合价格，在2026年3月初见顶于1.

40美元以上，到9月落到0.

50至0.

80美元区间。

Ramp的口径更直接，9月有效价0.

68美元，比3月峰值1.

15美元低了四成。

价格下去，同一条链上两头同时受力。

一头是单价与利润率的下行，另一头是单位成本弹性开始生效。

原始token价格下降之后，智能体、长上下文、高频生产循环这些过去被成本按住的需求会成倍铺开，总需求被锁在算力管道里，并没有被价格赶走。

算力那头给出了对应的答案。

全球已部署AI算力对应的电力规模，预计从2025年约18吉瓦增至2028年约115吉瓦。

OpenAI和Anthropic两家实验室的占比，将从约五分之一升到三分之一以上。

模型越便宜，请求越密集，电力账本上的数字就越硬。

回到盘面。

周二A股这边，算力硬件和存储芯片板块指数已经排在涨幅前列，CPU概念大幅高开，半导体链条一整片飘红。

夜里美股接着走，纳指创新高、费半六连涨，存储和CPU概念接力抬升。

不过，这条链条上的乐观预期，已经被交易掉相当一部分。

半导体这一轮涨的是订单能见度，当下利润率还没有同步抬升。

模型降价传到上游是量增价减的组合，谁的收入能真金白银落地，得盯接下来几个季度的报表和资本开支指引。

逻辑成立和介入时机合适，本来就是两件事。

产业趋势清晰，不代表眼下这个价格合适。

仓位应当跟着自己的研究和风险承受能力走，追高这件事的代价，往往在事后才显出来。

特别

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